AI算力扩张与创纪录干旱迎头相撞：美国超六成新数据中心拟建在“干渴”地区

一场创纪录的严重干旱正席卷美国大部分地区。然而，一项最新分析显示，大多数规划中的数据中心，恰恰准备建在这些饱受干旱困扰的地点。 根据对行业数据与联邦政府干旱分级地图的分析，在全美809座规划中的数据中心里，有517座选址在过去一年中持续处于干旱状态的地区。这意味着，约三分之二的新建数据中心将与现有设施一样，集中在全美最干燥的区域。目前，超过60%的美国本土正处于春季现代纪录中范围最广的不同程度干旱中。科学家已证实，由化石燃料燃烧引发的气候危机，正加剧美国干旱的持续时间和强度。 这种集中布局并非偶然。开发者往往被干燥、人口稀少的地区所吸引，因为那里土地成本更低，且能享受到慷慨的税收优惠。此外，行业内也普遍认为，干旱气候对设备的长期腐蚀性最小。但这一策略的代价正在显现。大型数据中心每天可消耗高达500万加仑的水，相当于多达5万人的用水量。随着谷歌、微软、亚马逊等科技巨头投入数十亿美元扩建基础设施，美国数据中心的总用水量预计将从2023年的约170亿加仑，激增至2028年的730亿加仑。 在具体案例中，这种矛盾尤为尖锐。上个月，一个面积达到曼哈顿两倍、全球规模最大的数据中心项目之一，在犹他州一个自去年夏季以来便深陷干旱的县获得了争议性批准。华盛顿州沃拉沃拉县计划中的亚马逊数据中心，同样自去年7月起就处于整体干旱状态。在得克萨斯州，两个最大的新数据中心将分别落户近期被干旱烤干的佩科斯县和卡森县。研究人员不久前计算得出，到2040年，数据中心的用水量可能占到得州总用水量的9%，而该州水资源发展委员会预测，得州在未来几十年将面临总需求上升与总供应下降的困境。 隐藏在每一次人机交互背后的是惊人的水资源成本。研究人员估计，由于数据中心的冷却需求，每发出一个100词的AI指令，大约就会消耗掉一瓶500毫升的水。 面对AI行业为获取市场主导地位而急速扩张的态势，有关专家发出了资源分配上的预警。图兰大学水资源法专家克里斯托弗·达尔博姆指出，尽管短期内不太可能出现直接的水资源短缺，但必须做出艰难的选择，以避免未来因用水权引发的冲突。他提出一个尖锐的问题：“当我们面临可用水量有限的局面时，我们会选择在限制居民和企业用水之前，先限制数据中心的用水吗？”达尔博姆还特别提醒，在美国东部地区，人们长久以来一直假设水资源是充足的，因此现有法律体系根本无法应对短缺局面。

EntAI观察

数据中心在干旱地区的加速聚集，或许反映出产业扩张逻辑与区域资源承载力之间正在形成一种危险的错配。企业基于土地成本、税收政策与设备维护等技术性因素做出的理性商业决策，在一个更宏观的气候变化背景下，可能系统地忽视了潜在的公共资源风险。 这不仅仅是一个关于用水量激增的故事。当西部的物理干旱与东部的“制度性丰水假设”并存时，AI基础设施所面临的便是一种复合型风险。在得克萨斯州这样供需矛盾已被量化的地区，数据中心对水资源的需求增长可能使其从普通商业实体演变为关键的利益相关方，深度介入本地未来的水资源再分配谈判，这或许意味着项目的长期运营许可和社区关系将变得日趋复杂。 从产业链角度看，压力可能会沿着两个方向传导。一方面，巨额的水资源消耗将迫使我们重新审视“智能”的真实成本——一个百字指令消耗一瓶水的量化估算，可能推动更加严格的绿色算力标准和能效披露要求。另一方面，水资源限制或许会成为继芯片之后，制约AI规模化的下一个物理瓶颈，潜在地加速液冷、无水冷却等替代技术的采用，甚至改变未来数据中心的选址逻辑，使其从寻求低成本土地转向寻求可靠的水源保障。