AI记者上岗：一个人用大模型报道19个小镇，年创收2.5万美元

一个由人工智能生成文章的本地新闻网站，正在波士顿南部的小镇群中悄然生长。这个名为South Shore News的数字媒体，由36岁的Justin Evans独自运营，专注于报道19个城镇的政府会议和学校委员会动态。 2024年启动该项目后，Evans在今年4月为网站设置了付费墙。目前，他已经积累了350名付费订户，另有超过3000名免费订户可以收到每篇文章的预览。订阅价格从每月8美元起步，年费方案则为80美元。 Evans预计，今年该项目将产生2.5万美元的收入，而其直接成本不到2000美元，这不包括他本人投入的时间。对于这位自2019年起担任Whitman Select Board成员的创业者来说，这无疑已成为一项重要的副业。 一些地方政府官员已经开始为这种新型信息源买单。Cohasset警察局长William Quigley购买了一份团体订阅，并将其分享给其他警官及包括镇行政官在内的政府办公室。Quigley坦言：“它在某种程度上正在取代跑线记者，这令人担忧。但时代在变，你必须适应。” 在生产流程上，Evans建立了一套多模型协作的AI工作管线。对于发布在YouTube上的公开会议视频，他使用谷歌的AI工具Gemini进行转录；而对于其他平台上的公共访问视频，则采用基于OpenAI技术的工具。在撰稿环节，Evans发现Claude是最适合生成故事初稿的大语言模型，随后他会调用另一个模型对文章进行编辑。此外，他每天早晨还会收到一封由AI生成的有关本地区动态的摘要邮件。 在过去两年半的时间里，South Shore News已累计发布1900篇报道。近期内容涵盖了Plymouth County委员会寻求租赁地产、Hingham居民对一条MBTA公交线路提出投诉，以及对当地高中毕业典礼演讲的综述。 不过，AI并非完美无缺。Evans承认系统曾出现一些错误，例如，它在理解当地居民的口音时偶尔会遇到困难。

EntAI观察

South Shore News的案例以一种极度轻量化的方式，验证了AI在本地新闻领域实现商业闭环的可能性。一个人、几套模型、极低的运营成本，便能填补因传统媒体萎缩而出现的“新闻荒漠”，并以此获得正向现金流。这或许预示着，在更垂直、更标准化的信息摄取场景中，AI驱动的订阅服务可能找到其生存空间。尽管AI在处理口音等细微之处仍显笨拙，但其内容产出的规模效率和已验证的支付意愿，值得关注正在寻找可持续模式的媒体从业者思考。