EntAI 雷达摘要

  • 适合人群:职场人士、求职者、团队管理者、对AI时代个人发展感兴趣的人群
  • 影响领域:科技行业、人力资源管理、在线教育
  • 机会判断:机会判断:对求职者而言,有意识地在工作中展现追根究底的好奇心和超越本职的协作贡献,可能在顶尖科技公司的招聘中获得关键优势。
  • 风险提醒:风险提醒:满足于完成分内事、思维固化且缺乏技术探究意愿的职场人,在AI加速渗透的行业中将面临更高的可替代性风险。
  • 推荐标签:AI时代职场、求职技巧、人才标准、好奇心、团队协作
  • 推送优先级:3/5

💡 当人工智能越发能干,公司到底还需要什么样的员工? Canva 的首席人事官 Jennie Rogerson 给出了她的答案。在 6 月 9 日于纽约举行的一场雇主品牌峰会上,她直言,在众多素质中,有两个特质至关重要。 🤖 首要的是“好奇”。 Rogerson 在谈话中明确表示: “好奇心是基础。” 她对此的解释是,这份好奇不仅要投向 AI 这类即将到来的新技术,更要对“那些决策最初为何做出”抱有疑问。这意味着,她期待的候选人不是被动接受指令的执行者,而是主动探究来龙去脉的思考者。 为了在面试中衡量这种好奇心,Rogerson 可能会抛出一个具体的问题:“你的核心专业领域之外,你学到了什么,并且将其付诸实践,产生了影响?” ⚡ 这意味着,对打工人来说,日常工作中多问一句“为什么是这样”,业余时间主动去学一个跟岗位看似无关却能解决实际问题的技能,都可能成为求职时的关键加分项。 第二个特质关乎团队贡献。Rogerson 表示,她在寻找那些不仅完成分内职责,而且在核心领域之外也付出额外努力的人。她把这种期望总结为:“我们想建立一种‘给予者’的文化。” 🔍 为了评估候选人超越本职做贡献的能力,她会提出类似这样的问题:“在你的核心职责之外,你做了什么工作——无论是为产品开发、为用户交付好东西,还是为团队文化增添了价值?” 这种对主动性和利他性的看重,与业界其他领袖的看法不谋而合。Coursera 的 CEO Greg Hart 曾建议,员工应通过完成认证或获得微证书来主动学习新技能。职业教练 Phoebe Gavin 也指出,与同事和跨职能伙伴建立更强的关系,有助于最成功的专业人士保持积极主动。 🚀 将这两个特质放到 AI 加速发展的背景下看,它们的重要性甚至被一些商业领袖提升到了“不可替代”的高度。 前 LinkedIn CEO Ryan Roslansky 曾将好奇心列为 AI 时代五种不可替代的人类技能之一。而 Uber CEO Dara Khosrowshahi 更是在今年 4 月的一次分享中坦言,他职业生涯的成功很大程度上归功于“对任何事都非常开放”。他对学生的建议是:“对结识新朋友感到好奇,对你自己教育背景之外的兴趣感到好奇。” 今天这一系列来自顶尖公司高管的判断说明了一个趋势:在技术日新月异的时代,企业筛选人才的标准正在从单一的技能匹配,转向对个人底层特质的深度挖掘。好奇心和主动给予这些看似老生常谈的软实力,正被推上决定职业未来的关键位置。

EntAI观察

在 AI 能力日益渗透专业领域的当下,Canva 等公司强调“好奇心”和“给予者文化”,可能反映出企业对人才价值的重新定义。危险不在于技能本身过时,而在于思维模式可能固化。当技术能完成越来越多执行层面的工作,追根究底的探究能力和超越本职的协作意愿,或许已成为筛选高潜力人才的核心变量。

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作者 entai_admin

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