房产大亨亲述：ChatGPT 差点搅黄一笔 5000 万美元的交易

🤖 被 AI “劝分”的买卖双方 卓越房产经纪人瑞安·塞尔汉特最近分享了一段糟心经历。他在 Instagram 上发了个视频，标题就很直白：“ChatGPT 刚刚炸了我 5000 万美元的单子”，这个帖子目前播放量已经超过 300 万。 💰 5000 万美金差点飞了，起因是双方都去问了 AI 事情是这样的：一笔巨额房产交易谈得差不多了，结果在最后一刻，卖家跑去问 ChatGPT 要不要按这个价卖。AI 给出的回答是，别卖，你卖便宜了，这房子值更多钱。无独有偶，买家也干了同样的事，ChatGPT 却告诉他，没错，你买贵了。 就这样，两边的心态都被 AI 搞崩了，一笔天价交易差点原地解散。 🆘 人类的斡旋：AI 不懂的事太多了 眼看就要谈崩，塞尔汉特不得不给买卖双方紧急“补课”。他告诉客户，AI 根本不懂未来会怎样，也没法预知人心。它不知道买卖双方的意图和情绪，不知道还有哪些潜在买家在盯着这套房，也不掌握那些没公开的成交价。更重要的是，AI 没法精准计算重置成本，它压根就不会为了促成交易去优化任何东西。 用他的原话说：“AI 能模拟一个市场，但它模拟不了一笔交易。” 📊 数据 vs. 街角的那家咖啡馆 持有类似看法的还有 Coldwell Banker Realty 的 CEO 卡米尼·莱恩。她发现，现在越来越多客户会拿着 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 ChatGPT 来给房子估价或算报价。 莱恩承认，AI 的数据聚合能力确实能帮房产经纪人变得更专业。但她同时点出了一个关键缺陷：这些通用大语言模型根本抓不住一套房子、一个社区，甚至一个客户的细微之处。 比如，哪个街区正在悄悄变火，哪种装修风格突然受追捧——这些经纪人靠聊天、带看积攒起来的零碎信息，是 AI 工具永远没法用同样方式捕捉到的。 🏠 这一幕其实早就上演过 这场景似曾相识吗？某种程度上，Zillow 当年推出的 Zestimate 估价模型，可以算作 AI 给住宅房产定价的鼻祖。如今生成式 AI 让买卖双方都拿起了“计算器”，但人和人之间那种充满直觉、博弈和情感的复杂交易，机器还插不上手。

EntAI观察

这笔险些告吹的大单，或许恰好映射出当前 AI 落地应用的一种典型困局。通用大模型给了普通人一种“掌握全局信息”的幻觉，但当它面对依赖极度不对称信息和人际博弈的高客单价交易时，给出的标准化建议反而可能添乱。房产经纪人强调的“轶事数据”变得比想象中更值钱——那些在闲聊中获得的街角动态、哪家正在悄悄挂盘的小道消息，构成了人类专家短期内还存在的护城河。值得关注的是，塞尔汉特自己也在做 AI 生意，推出了自动化工作流平台。这并非人与 AI 的对立，而是懂行的人开始有意识地区分：哪里该用 AI 铺量提效，哪里必须靠人来临门一脚。 ⚡ 对普通人有什么用 别把 AI 的建议直接当成决策圣旨，尤其是涉及买房、谈薪资、报项目预算这种影响很大、变量又多的事。AI 能给你的是一个去掉了表情、语气和潜台词的“平均答案”。而真实世界里，成交往往靠的就是那一点超出平均线的人情世故和信息差。用好 AI 当参考，但关键决策时，还得自己拿主意。 一句话总结：AI 把信息变得越来越透明，但促成交易的最后一环，靠的仍然是人对复杂局面的判断力。