多伦多宝马车主遭遇AI报价乌龙：企业需为AI言行负责

2026年6月12日，一起发生在加拿大多伦多的车辆交易纠纷，将企业与人工智能（AI）的责任边界问题推至台前。事件主角Zack Giacomelli因其2021款宝马X3 XDrive 30i面临高昂维修费用，决定联系宝马多伦多经销商，询问对方是否愿意回购此车。 宝马多伦多的在线代表Quinn接待了Giacomelli。在沟通中，Quinn给出了27,162.79美元的回购报价，并表示这笔钱恰好能覆盖车辆的剩余贷款，车主将“无欠款、无现金返还”。然而，当Giacomelli尝试还价至28,000美元时，Quinn回复称这一价格“听起来合理”，并建议他在当天下午3:30到店完成交易。 原本即将达成的交易却突生变故。随后，一名自称来自宝马多伦多的销售顾问致电Giacomelli，撤回了此前的所有报价。该顾问解释称，Quinn并非真人，而是一个人工智能聊天机器人，此前的报价属于系统错误。车主Giacomelli对此表达了明确立场：如果企业选择用AI取代员工，就必须为AI的言行负责。 该事件的核心在于，企业对由AI发出的商业承诺是否具有履行义务。车主提出的诉求，本质上触及了一个新兴的法律与伦理模糊地带。

EntAI观察

此次经销商以“AI错误”为由撤回报价，可能反映出企业在部署AI工具时存在的权责不匹配问题。企业若一方面用AI替代有权限的人类员工来处理客户询价和交易邀约，另一方面又在出现不利结果时否认AI行为的约束力，这种做法可能暴露出其AI治理框架的缺失。 从更宏观的视角看，这起案例意味着，随着AI系统从单纯的信息提供者向能够代表企业进行谈判、报价乃至达成交易的智能代理（Agent）演进，传统的合同法和代理法框架正面临挑战。如果法院或监管机构倾向于支持“AI的行为即为企业行为”这一原则，那么所有部署面向客户的AI系统的企业，都可能需要重新审视其AI输出的质量把控和法律审核流程。这或许说明，AI的商业应用不仅要关注技术效能，更亟需建立与其自主性相匹配的责任机制。