AI的水足迹：每封ChatGPT邮件可能消耗近一瓶水

人工智能的运算背后，隐藏着触目惊心的水资源代价。当你让ChatGPT生成一篇100词的电子邮件时，这个过程大约消耗17.6液体盎司的水，这大约相当于一个标准瓶装水的容量。这一估算并非来自单次请求的精确计量，而是研究者为公众理解AI服务隐性成本提供的一个具象化参照。它同时计入了服务器运行时所需的冷却用水，以及为这些设备供电的发电过程中消耗的水资源。 如果将视角从一封邮件拉升至整个行业，AI的“口渴”程度更为惊人。研究人员估计，到2027年，全球人工智能的需求可能导致每年需要取用1.1万亿至1.7万亿加仑的水，这个数字接近英国全年总取水量的一半。尽管这一预测存在较大的不确定性，但它无疑揭示了一种令人担忧的增长曲线。 科技巨头们的最新环境报告也印证了其水消耗规模的快速扩张。谷歌2025年的环境报告显示，仅其母公司Alphabet一家，在2024年就消耗了约81亿加仑的水，较上一年度增长了28%。其中，数据中心是耗水主力，消耗了约78亿加仑，办公室及其他设施则消耗了约3.48亿加仑。作为水资源补充措施，谷歌报告称其在2024年补充了约45亿加仑的水，大约相当于其淡水消耗总量的64%。作为对比，微软在2024财年报告的水消耗量为5807兆升，约合15亿加仑，其中有42%的消耗发生在世界资源研究所Aqueduct工具所定义的高水压力或极高水压力地区。 一份2024年由劳伦斯伯克利国家实验室发布的报告提供了更宏观的视角。该报告估计，美国数据中心在2023年直接消耗了660亿升水，约合174亿加仑。若将间接水足迹计算在内，即发电过程中所消耗的水，这个数字将飙升至近8000亿升，约合2110亿加仑。该报告指出，同年美国数据中心使用了约176太瓦时的电力。 全球日益严峻的水资源压力，正迫使科技公司重新思考数据中心的冷却方案。在智利，谷歌重新考量了其在圣地亚哥地区价值2亿美元的数据中心计划。由于当地环境法院担忧项目会对长期干旱中的城市含水层造成影响，谷歌计划提出新方案，用风冷技术取代原先的水冷系统。同样，在亚利桑那州的梅萨和乌拉圭的卡内洛内斯等被谷歌认定为具有较高水风险的地区，该公司也已开始采用空气冷却技术。水电与土地资源的关系，正在成为AI产业布局时必须直面的本地化挑战。

EntAI观察

水和二氧化碳不同，水资源压力是一个高度本地化的问题。科技巨头在用水数据上的持续披露以及其冷却技术路线的转变，都意味着数据中心选址与当地水资源的矛盾正变得越发突出。数十亿次AI请求所形成的庞大聚合水量，意味着行业无法仅仅依赖事后补充水源来解决根本问题。从最初的水冷方案转向空气冷却，反映出企业在监管压力和环境保护现实面前的一种适应性转变。值得关注的是，尽管头部企业已开始行动，但整个AI产业的耗水规模若以当前的预测速度增长，将对全球多个水资源紧张地区的可持续发展构成严峻考验。