大西洋月刊推检测工具：超 2100 万首歌被 AI 训练，SZA 等音乐人强烈谴责

AI 音乐生成器的版权暗涌，终于被一款新工具撕开了口子。 上周，大西洋月刊上线了一款 AI 检测工具，让艺术家只需简单搜索名字，就能看到自己的音乐是否被收入了训练 AI 音乐模型的数据库。创建该工具的研究员 Alex Reisner 调用了四个向 AI 开发者开放的数据集，它们加起来收纳了超过 2100 万首歌曲，覆盖了 Bad Bunny、Taylor Swift、Beyoncé 这样的巨星，也囊括了大量独立音乐人。 🚀 愤怒的声音 最先在社媒上爆发的，是歌手 SZA。她在 Instagram 限时动态里写道：“刚查了一下，AI 已经用我的 238 首歌训练过了，我确信其中有一些是未发行曲目。”在另一个账号上，她更直接指责 AI 公司专门剥削黑人艺术家：“还没听过一首白人 AI 歌……为什么这么不成比例？我们在立法、医疗和创意上都没有保护，是最容易剽窃的对象。”这些尖锐的质疑，迅速把技术伦理问题推向了种族保护层面。 知名制作人 Kenneth Blume（曾用名 Kenny Beats）则把矛头对准了具体的 AI 公司 Suno。他在帖子中说：“无法想象每天上班，却明知自己在偷窃无数挣扎中的音乐人，还以摧毁他们作品和梦想为荣领取薪水。”电子音乐人 DJ Sabrina the Teenage DJ 也在 Bluesky 上透露，Suno 使用的数据集里包含了她 22 首歌。 ⚡ 谁在扒取，怎么扒取 根据披露，三个数据集是通过 YouTube 和 Spotify 的入口抓取歌曲的。Reisner 指出，开发者常采用自动化方式搜索，从而可能绕过登录、广告以及本应带给创作者的收益机制。这种做法本身就违反了 YouTube 和 Spotify 的各项服务条款。第四个数据集则来自线上 Free Music Archive。 目前，Google 和 Stability 已承认曾用这些数据训练模型，但到底还有哪些开发商从中抓取过资源，仍是个黑箱。 📌 唱片公司与平台的对峙 音乐行业与 AI 公司的法律角力早已开幕。Suno 和 Udio 这两家 AI 音乐领域最突出的公司，此前已被多家主流唱片公司起诉。本月早些时候，美国音乐家协会又将环球音乐集团和华纳音乐集团告上法庭，指控它们在音乐被用于 AI 训练这件事上负有责任。有趣的是，华纳音乐去年刚与 Suno 签了授权协议。 制作人 Hudson Mohawke 则冷静地反问：“娱乐或科技行业何时有过‘公平’和‘道德’？我自己的作品被人非法发行或采样，不打招呼用了好几年，也不是没经历过。”他的看法，给这场怒火增添了几分现实的无奈。

EntAI观察

这款检测工具的问世，意味着音乐人领先次有了直接、可自助的途径，来确认自己的作品是否被喂给了 AI。这很可能推动版权追溯和强制披露的要求，但同时也把 AI 训练数据的灰色地带彻底暴露了出来。 SZA 提出的“黑人艺术家被不成比例地剥削”一说，虽然目前缺乏系统性数据支撑，但值得整个行业警惕。AI 模型如果主要从某些音乐类型或群体获取训练样本，既会固化文化偏见，也会进一步加剧收入分配的不公。 此外，部分数据集通过抓取 Spotify 和 YouTube 入口构建，而使用自动化方法规避商业机制，已触及平台服务条款的底线。这种技术操作可能让版权纠纷从“使用音乐内容”扩展到“非法抓取行为”，风险将进一步传导到所有依赖爬虫构建训练集的 AI 公司。 音乐人、唱片公司、AI 开发者三方的博弈，正在从私下协商走向公共舆论场。面对超过 2100 万首歌的庞大数据遗产，到底哪些属于“合理使用”，哪些属于“非法窃取”，法律和商业规则都还远未厘清。今天这几个动作，说明版权保卫战的下一个主战场，已经从文字转移到了旋律本身。