专家系统：AI的第一次商业化

走出寒冬，AI研究者转向了更务实的方向：专家系统。这类系统将特定领域人类专家的知识编码为”如果…则…”规则库。DEC公司的XCON系统（1980年上线）能配置VAX计算机订单，每年为公司节省4000万美元，被誉为商业AI的第一个成功案例。到1985年，全球专家系统产业年收入超过10亿美元。斯坦福大学的MYCIN系统甚至能诊断血液感染，准确率超过住院医生。

【为什么重要？】
第一次证明AI能在真实商业场景中产生经济价值，将AI从学术象牙塔带向产业界，AI作为一个产业开始诞生。

【逻辑闭环】
解决了什么：在特定领域内，AI确实能超越普通人甚至媲美专家，证明了窄领域AI的商业可行性。局限是什么：专家系统的知识必须由人工手动编码，维护成本极高；遇到知识库未覆盖的情况就完全失效，无法自我学习。这一”知识瓶颈”直接催生了第二次AI寒冬，也推动了研究者重拾神经网络——让机器自己从数据中学习知识。