Databricks推出OpenSharing标准，剑指跨平台AI资产流通

2026年6月10日，数据和人工智能公司Databricks在旧金山宣布推出OpenSharing，这一协议被定位为开源Delta Sharing协议面向代理时代的下一代演进。此举意在为不同平台和组织间的数据及AI资产共享，铺设一条新的开放标准。 OpenSharing的诞生并非凭空而来。早在2021年，Databricks便在Delta Lake开源项目中首创了Delta Sharing协议，用以解决数据孤岛间的开放共享问题。此次升级，OpenSharing声称是第一个将共享范畴从结构化数据扩展至代理技能、AI模型及非结构化数据的开放协议。 技术架构上，该协议已增加对Iceberg IRC客户端的支持，并且在发布之日便已在GitHub上提供其项目。更重要的是，为了彻底打通本地环境与云平台的壁垒，部分本地存储合作伙伴正在采用OpenSharing。这一集成使得客户无需移动数据，即可将本地的资产直接连接至云端平台进行分析与AI处理。 Databricks联合创始人兼首席技术官Matei Zaharia主导了这一项目。同时，OpenSharing已正式成为Linux Foundation旗下的一个项目，这一举措或许意味着其治理模式将向更广泛的社区化方向发展，力图摆脱单一商业公司的标签。 在企业级应用层面，OpenSharing迅速获得了一批重量级早期采用者的背书。SAP副总裁兼云服务主管Senthil Krishnapillai确认，SAP Business Data Cloud选择了该协议作为共享数据和AI资产的开放基础。Stripe的数据与人工智能主管Emily Sands表示，与Databricks的合作基于开放性的共同愿景，并已原生利用OpenSharing。此外，Atlassian Analytics推出了利用该协议的数据共享功能；开源存储厂商MinIO也在其AIStor产品中集成了原生开源的OpenSharing，以解决敏感数据无法移动的访问难题。 OpenAI的企业产品主管Alexander Embiricos、Amadeus的首席战略官Vvivi Hu、LSEG数据与分析部门的首席执行官Ron Lefferts等高管也出现在支持名单中，这标志着该标准试图跨越AI模型供应商、旅游技术及金融数据等不同关键领域。

EntAI观察

在AI资产和智能体逐渐成为生产力核心的当下，基础设施的城墙正在从封闭的算力存储转向开放的流转协议。Databricks将Delta Sharing升级为OpenSharing并剥离至Linux Foundation，反映出头部厂商正急于在”代理时代”确立数据交换层面的行业标准。此举可能不仅仅是技术迭代，更是一场针对云服务商之间互联互通规则的定义权争夺。通过拥抱Iceberg等更广泛的生态并打通本地部署，Databricks正在试图构建一个以自身为核心、但名义上开放式的中立层。然而，任何一个开源协议的生命力都取决于生态网络的密度而非初始参与者的重量级。尽管有众多巨头站台，OpenSharing能否在数据主权意识日益增强的现阶段，真正突破企业信任的最后一公里，值得持续关注。