Anthropic 项目实验：Claude 模型独立操控机器狗，速度大幅超越人类团队

Anthropic 公布了一项名为 Project Fetch 的内部实验。🚀 最新结果显示，其 AI 模型 Claude 独立操控四足机器狗完成任务的速度，比人类团队快出一个数量级。 这个实验项目被命名为 Project Fetch。Anthropic 的研究团队最初在 2025 年 8 月进行了一次尝试，参与者是公司内部并非机器人专家的普通员工，使用的硬件是一条市面上就能买到的四足机器狗。 但在初次实验中，当时的最新模型 Claude Opus 4.1 却卡在了领先步。它甚至无法自行搞定如何连接到机器狗，更不用说完成后续复杂的取物任务了。 时间快进到近期，情况发生了剧变。研究团队使用新模型 Claude Opus 4.7 重新进行了实验。他们在 Claude Code 中开启了自适应思考，并将努力程度调至最高，进行了三次试验。 这一次，在没有人类辅助的情况下，Claude Opus 4.7 在所有任务上的完成速度都比最快的人类团队快了约 20 倍。如果把范围缩小到两组人类团队都完成了的四项任务上，差距更加悬殊：Opus 4.7 的平均速度比未获得 Claude 协助的团队快超过 37 倍，比获得 Claude 协助的团队快超过 18 倍。在任何一项至少有一个人类团队完成的任务上，Opus 4.7 的速度都快了至少 10 倍。 整个实验过程中，研究员的角色被大幅简化，仅限于将一台运行着 Claude Code 的笔记本电脑插入机器狗，然后输入初始提示，并在过程中批准命令以及逐个批准模型进入下一项任务。 这些任务包括了一系列复杂的步骤：操作机器狗、连接其身上的视频和激光雷达传感器、编写手动控制程序、开发空间路径监控方法、编写识别沙滩球的程序，并最终整合所有步骤让机器狗自主把球取回来。在新一轮自动化实验中，团队不再要求 Claude 使用物理遥控器，而是直接验证其能否一气呵成地完成全套自主流程。当然，尽管进步巨大，文章也坦言最新的 Claude 模型在精确移动沙滩球方面仍然存在一些困难。 ⚡ 这则消息对普通打工人来说意味着什么呢？可能意味着，AI 不再只是聊天和写代码的软件，它正在真正获得操控物理世界的能力。很快，你或许就能通过发出简单的文字指令，让身边的机器人帮你取快递、整理房间或完成重复性的工厂操作，这一切的门槛可能低到不需要任何编程知识。

EntAI观察

这次实验的跨越式进步，值得关注。从最初连机器狗都连不上，到如今速度全面碾压人类团队，这中间短短数月的变化，反映出 AI 能力在具身智能领域的迭代速度可能已进入陡增阶段。 Anthropic 选择让非机器人专家的普通员工来做对比，这一设计或许说明了一个关键点：他们测试的不是专业工程师的操作速度，而是普通人在面对复杂硬件任务时的学习与执行能力。而 AI，正在这个维度上迅速超越人类。 最新模型在精准移动物体上仍存困难，这提醒我们，AI 在涉及精细物理交互的领域，可能还存在最后几厘米的挑战。但从整体效率来看，人只需要负责“批准”的工作模式，或许将重构大量涉及硬件操作的工作流程。 今天这个动作说明了，通用大模型向物理世界的渗透正在加速，人机协作的边界已经从软件辅助，正式扩展到了硬件执行层面。