OpenAI启动经济研究交换计划：寻求AI经济影响的独立证据

2026年6月8日，OpenAI宣布推出“OpenAI经济研究交换”（OpenAI Economic Research Exchange）项目。这是一个全新的平台，旨在支持关于人工智能经济效应的高影响力外部研究。 该项目的核心模式是，被选中的研究人员将与OpenAI经济研究团队开展结构化、基于项目的合作。其最终目标是产出可信、独立的证据，阐明人工智能如何影响劳动者、企业、机构以及更广泛的经济。 在研究过程中，项目鼓励利用OpenAI的工具和数据集，但设定了明确前提。提案必须说明，如何在严格治理和保护隐私的前提下，使用OpenAI的工具来回答关于人工智能经济影响的问题。这意味着所有研究都将遵循清晰的用户隐私保护和负责任的数据使用规范。 提案的筛选标准十分明确。评估将基于方法论严谨性、可行性、与交换计划优先事项的契合度、明确的里程碑，以及贡献可信外部证据的潜力。OpenAI特别欢迎在应用因果推断、劳动经济学、生产力、企业研究、教育、创业、公共财政、区域经济学、发展经济学和不平等等领域具有深厚实证技能和专业知识的学者提交提案。 该计划并非孤立存在，它建立在OpenAI改善人工智能经济效应衡量标准的更广泛努力之上，其中就包括“OpenAI Signals”项目。 对于有意参与的研究者，关键时间节点已经确定。申请截止日期为2026年7月5日，评审结果将在2026年7月31日前通知。相关垂询可发送至 econresearch@openai.com。

EntAI观察

OpenAI此次设立的“经济研究交换”项目，可能标志着其在应对AI社会影响方面策略的深化。从仅仅发布模型和愿景，转向资助和结构化地引入外部独立研究力量，反映出其意图构建关于AI经济影响的“可信知识层”。这或许说明，在政策制定者和公众对AI影响的争论日趋激烈的背景下，企业内部也意识到，仅靠一方的声音或零散的案例，已不足以有效回应社会的深层关切。 该项目对“独立证据”和严格方法论的公开强调，值得关注。这可能不仅是为了确保研究质量，更是一种试图为AI经济影响的讨论建立共同事实基础的尝试。通过开放自身工具和数据、同时强调隐私保护，这一计划尝试在获取深入洞见与规避数据滥用风险之间寻找平衡点。这种合作模式若能跑通，可能会成为未来科技巨头与学术界互动的一种范式，影响后续围绕AI社会影响的公共讨论格局。