第二次AI寒冬：专家系统的崩塌

1987年前后，专家系统的局限暴露无遗：维护知识库的成本比开发还高；系统遇到未知情况就完全失效；台式PC的兴起让专家系统赖以生存的专用Lisp计算机市场崩溃。DARPA和各大公司纷纷撤回AI投资，整个行业进入第二次寒冬。这次寒冬持续到90年代中期，是AI史上持续时间最长的低谷期。日本雄心勃勃的第五代计算机项目也悄然收场。

【为什么重要？】
第二次寒冬彻底终结了符号主义AI的统治地位，倒逼研究者向统计学习和神经网络转型，为90年代机器学习的兴起扫清了意识形态障碍。

【逻辑闭环】
解决了什么：淘汰了不可扩展的手工知识工程路线。局限是什么：神经网络在这时也受算力不足的制约，缺乏实用性。然而这段低谷期恰恰让边缘研究者有时间深耕：辛顿坚持研究神经网络、LeCun发展CNN、Bengio研究语言模型——正是寒冬里开出的花朵，在2006年以后彻底改变了AI的面貌。