苹果自研模型家族全披露：借力未倚赖，Siri底层“不含Gemini”

苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 在周一举行的技术沟通会上明确表示，苹果在新一代智能系统中完全没有使用谷歌的 Gemini 模型。他详细澄清，无论是面向用户的 Gemini 模型、客户端的任何代码，还是作为知识主干的谷歌搜索基础设施，均未被引入苹果的系统架构中。 这一表态意在划清界限，因为苹果在高端复杂模型的训练和部署上，确实与谷歌存在深度合作。苹果 AI 副总裁 Amar Subramanya 介绍了全新的苹果基础模型家族。该家族共包含五款模型，其中两款用于端侧，三款用于服务端。 端侧模型被称为 AFM Core 与 AFM Core Advanced。前者采用新一代稠密架构，后者则采用稀疏架构并原生支持多模态处理。服务端模型则分工更为细致：AFM Cloud 负责在私有云计算中执行低延迟任务；AFM Cloud Image 专门驱动图像生成与编辑功能，包括空间重构图；而能力最强的 AFM Cloud Pro，则被用于智能体工具调用和复杂推理任务。Subramanya 评价其质量已能达到与谷歌前沿模型相似的水平。 在核心技术路径上，苹果解释了与谷歌的合作本质。Subramanya 透露，除 AFM Cloud Pro 外，其余四款模型均为苹果自研芯片量身打造，使用了专有数据并通过强化学习进行训练。在这一过程中，团队利用了谷歌前沿模型的输出对自研模型进行精细化打磨，但这种贡献被明确定性为基于蒸馏技术的优化，而非全盘采用谷歌的模型。 为了运行最复杂的 AFM Cloud Pro，苹果的算力基础设施向外延伸。苹果与谷歌和英伟达合作，将其私有云基础设施扩展至托管在谷歌云上的英伟达 GPU。负责软件工程的副总裁 Sebastien Marineau-Mes 指出了其中的隐私挑战，苹果要求使用英伟达最新芯片的同时，必须确保这些芯片无法读取苹果服务器的内容。近期一项名为“模糊机密计算”的英伟达技术提供了解决方案，使得这一隐私要求得以满足。 在系统运作层面，Federighi 描述了一个以“系统编排器”为核心的架构。该编排器根据查询的复杂程度进行路由分发，调度应用工具箱以完成应用内操作，调动聚焦语义索引来检索个人内容，并利用屏幕上下文实现实时感知。对于涉及当前事件的查询，则完全仰赖苹果自身打造多年的“世界知识服务”来作答。苹果同时声称，其所有私有云计算基础设施，包括扩展至谷歌云的 GPU 算力，均可由第三方研究人员独立验证，以确认用户数据从未被存储或访问。

EntAI观察

苹果此次对技术内核的主动拆解，反映出其对隐私标签的防御性守护。在与谷歌的合作上，苹果刻意区分了工具性利用与体系性依赖，这可能是一种精密的品牌策略，旨在向外界传递信号：体验交付可以借助外力，但用户数据的控制权不会让渡给传统云服务商。值得关注的是，将英伟达 GPU 引入私有云，并采用“模糊机密计算”来隔离芯片读取能力，或许说明苹果正在尝试构建一种超越传统公有云与私有云边界的新型混合计算架构。这一举动意味着，大模型竞争的下半场，可能正在从单纯的模型能力比拼，转向对安全算力供应链的掌控。