谷歌被曝联手联发科研发下一代AI芯片，推理能力大幅跃升

Alphabet旗下的谷歌正在秘密推进其AI芯片的升级计划。 💡 这家科技巨头被曝正联合台湾芯片设计公司联发科，开发代号为 Triggerfish 的新一代 TPU v9 AI 芯片。与此前代号 Humufish 的现有平台相比，新芯片的目标非常明确：大幅强化推理能力，为下一波 AI 代理和强化学习等复杂工作负载做好准备。 ⚡【这对普通用户意味着什么】 更强的推理能力，意味着未来由谷歌 AI 驱动的应用在回答复杂问题时会更聪明、更少出错。无论是让 AI 助手帮你规划一次包含多重中转的国际旅行，还是处理一份需要深度逻辑推理的分析报告，新芯片带来的效率提升最终都会体现在更流畅、更可靠的产品体验上。 🚀 根据知名供应链分析师 Ming-Chi Kuo 的爆料，Triggerfish 的内存规格将迎来一次显著升级。其片上 SRAM 容量预计是 Humufish 的 2 到 3 倍，同时支持速度更快的下一代 HBM4E 高带宽内存。在芯片上容纳更多数据，可以减少数据频繁搬运造成的延迟和能耗，这是提升推理效率的关键。 📌 在生产规划方面，现有 Humufish 平台的终生出货量估计在 400 万到 500 万单位之间。报道称，Triggerfish 预计将在此基础上再增加 100 万到 200 万单位，生产计划于 2027 年底启动，2028 年进入大规模量产阶段。 💡 值得关注的是，联发科的角色正在发生深刻变化。过去一年间，这家公司已从传统的智能手机芯片大厂，逐步转变为多家美国大型科技公司在定制 AI 硬件领域的战略合作伙伴。它不仅最近深化了与英伟达在 GB10 Grace Blackwell 超级芯片等项目上的合作，还与微软在边缘 AI 领域扩大了协作，展示了在联发科芯片上运行微软 Phi 模型的工作流程。参与谷歌 TPU v9 项目，进一步巩固了这种日益紧密的商业联系。

EntAI观察

此次合作传闻指向一个更长期的产业趋势：定制 AI 芯片的竞赛正在从单纯的算力堆砌，转向针对特定推理场景的精细化架构设计。 谷歌试图通过提升片上内存和支持更先进的外部内存，来解决 AI 推理中常见的“内存墙”瓶颈。虽然 Broadcom 和 Marvell 目前仍主导定制 AI 芯片市场，但联发科凭借与多家云巨头接连达成的合作，可能正试图在巨头生态中打开一个属于第三方设计公司的缺口。不过，这一切仍处于分析师爆料的阶段，Triggerfish 的具体规格和性能表现，有待谷歌官方的最终确认。