文/恩钛智能
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克反复宣称，其Full Self-Driving（FSD）软件比人类驾驶员安全高达10倍。然而，路透社的一项深入调查揭示，负责训练该AI系统的内部人员——数据标注员——并不信任这项技术，也不相信公司公布的安全统计数据。
在犹他州的一间办公室里，数百名特斯拉员工每天审阅由配备FSD车辆拍摄的视频片段。这些片段中，有车辆撞上猫、狗或鹿的画面，也有常规事故；有时车辆未及时刹车，有时超速，甚至有儿童在街上玩耍的惊险瞬间。这些“数据标注员”负责为AI标注驾驶优劣，并将问题上报工程师改进系统。
前员工透露，尽管存在明显缺陷——如无法避让紧急车辆、未在校车上下客时停车、闯入施工区等——公司仍在为机器人出租车演示和公开活动投入大量人力，进行路线映射和针对性训练，以掩盖技术真实局限。这些劳动密集型措施无法规模化部署，却被用来支撑“随时随地可用”的宣传。
更令人担忧的是，特斯拉的安全数据对比方法存在严重问题。公司将FSD触发安全气囊的碰撞率，与联邦统计中包含大量轻微事故的整体车辆碰撞率进行比较；同时，将新款特斯拉与平均车龄更老的美国车辆对比。卡内基梅隆大学教授Phil Koopman等11位交通安全专家指出，这种方法“具有误导性”，相当于“拿喷气式飞机和二战轰炸机比速度”。
九名前数据标注员和一名前自动驾驶工程师接受路透社采访时表示，他们不会信任FSD驾驶自己。一人直言：“我们都见过它失败。”另一人表示，即使付费也不会乘坐特斯拉机器人出租车。一位资深工程师称其安全声明是“胡说八道”。
特斯拉未就报道细节作出回应。公司FSD网站仍明确警告需驾驶员主动监督，并非完全自动驾驶。
这一调查凸显了AI自动驾驶领域透明度与责任的缺失。真正的安全，需要严谨验证而非营销数据。
坚持以透明、可验证的方式训练和部署AI系统，确保每一项决策都有据可查、每一项安全声明都经得起 scrutiny。
entaiAI.com 认为只有提供可靠AI平台，让企业和开发者能够构建真正值得信赖的智能系统，避免类似“数据美化”的风险。在自动驾驶与AI安全领域，我们的选择不应是盲从宣传，而应是基于事实的负责任创新。