EntAI 雷达摘要
- 适合人群:科技行业从业者、AI关注者、求职者与大学生
- 影响领域:科技行业、人力资源、AI产业
- 机会判断:机会判断:具备产品思维和AI协作能力的高级工程师需求依然强劲,大厂正在将资源向核心技术岗集中。
- 风险提醒:风险提醒:长期来看,初级工程师和白领岗位的入门通道可能会因为AI的超强辅助而收窄,新人培养体系面临重构压力。
- 推荐标签:AI裁员、科技求职、工程师前景、英伟达
- 推送优先级:3/5
这几年最流行的一种说法是,AI 会让大量写代码的人失业。可最近几份数据却讲了一个完全相反的故事:工程师的需求不但没崩,反而成了大厂里最能扛的岗位。 🤖 五月份,美国科技行业的裁员人数创下近年来单月最高纪录,AI 被很多公司拿来当裁员的理由。一种很典型的说法是,现在一个工程师配合 AI,能干过去好几个人要干的活。 📌 但专门做人才分析的 SignalFire 公司,追踪了超过 8000 万家企业里几百万名员工的职业变动后,发现了一个挺有意思的趋势。在他们新发布的《人才状况报告》里,2025 年大型科技公司的整体招聘量比 2019 年少了 25%,可工程师岗位只减少了 11%。SignalFire 的研究主管直接下了一个判断:在 2025 年,工程师是所有工种里最有韧性的那一个。 ⚡ 这对技术从业者来说意味着什么?大公司不是在少招人,而是在调整结构。他们把更多名额留给了工程师。 🚀 这个结构变化有多大?SignalFire 划出了 12 家科技巨头,包括 Alphabet、Meta、苹果、亚马逊、微软、Netflix、英伟达、特斯拉、优步、爱彼迎、Block 和 Stripe。2019 年,这些公司新招的人里,工程师大概占 46%。到了 2025 年,这个比例跳到了 55%。也就是说,巨头们在瘦身的时候,反而把资源更集中地堆到了技术研发口。 ⚡ 对还在读书或者准备转行的朋友来说,这个信号很直接:核心开发能力依然是进入大厂最硬的通货。 🔥 而且这个趋势不止发生在大厂。SignalFire 的数据也看了早期初创公司,它们在 2025 年招进来的工程师,整体比 2019 年还多了 7%。这说明不管是大船还是小帆,都在抢能上手做产品的人。 💡 芯片巨头英伟达的 CEO 黄仁勋,也在斯坦福商学院的一次访谈里聊了这个话题。他完全不认同“AI 会干掉软件工程师”这种说法。他透露,现在英伟达的工程师全在用智能体 AI 来写代码,代码生成几乎是实时的,但这反而把工程师们逼得更忙了,因为他们得不停地去想“下一个点子是什么”。用他的原话说,软件工程师比以往任何时候都忙。 ⚡ 对普通打工人来说,这意味着工具在变,但“想清楚要做什么”这件事,还是得靠人。 😟 不过,大家对于未来的焦虑也不是完全没有源头。AI 明星公司 Anthropic 的 CEO 达里奥·阿莫代伊,之前就发出过一个很吓人的警告。他预测 AI 可能会在五年内消灭掉一半的初级白领岗位,把失业率推高到 20%。 但有意思的是,同样是这家公司,他们的经济学主管彼得·麦克洛里在今年三月份公开说,他到现在还没在劳动力市场上看到任何由 AI 引发的重大冲击。他还对比了两类人,一类是像技术文档撰写员、数据录入员、软件工程师这样,在日常工作里深度使用 AI 来干核心活的;另一类是需要动手、在现实世界里操作的岗位。结果发现,这两批人的失业率并没有出现什么实质性的差别。
EntAI观察
一边是铺天盖地的“AI 取代论”和居高不下的裁员数字,一边是大公司和初创企业用真金白银在抢工程师,这种分裂本身可能就是当下最真实的写照。 这或许反映出,目前 AI 带来的更多是岗位内部的重组,而不是职业的消亡。企业可能在用 AI 提升效率,但还没到能完全抽走人的地步。黄仁勋的描述点出了一个关键变化:工程师的价值正在从“亲手写代码”,转向“指挥 AI 写代码并定义接下来该做什么”。 但这里藏着一个风险。阿莫代伊关于“消灭一半初级岗位”的警告,虽然目前未被数据证实,但指向了一个可能的长期隐忧:当资深工程师借助 AI 一个人干了过去一群人的活,企业对于新手入门级岗位的需求,可能会被长期压制。这对行业的人才造血能力,可能构成一个不小的挑战。
觉得有用?点个赞