小米开源终端AI编码助手MiMo Code，内部基准显示长周期任务性能超越Claude Code

2026年6月10日，小米 MiMo AI 团队在社交平台 X 上宣布开源终端原生 AI 编码助手 MiMo Code V0.1.0。该项目基于开源 OpenCode 代理，并进行了大幅扩展，使用 MIT 许可证在 GitHub 上发布。 搭载 MiMo-V2.5-Pro 旗舰模型的 MiMo Code，在小米内部的基准测试中，尤其是在超过 200 步的长周期多步任务上，表现优于 Anthropic 的 Claude Code（搭配 Claude Sonnet 4.6）。这一结论也得到了一项涵盖 576 名开发者的调查的支持。不过，这些性能数据均来自小米自身的测试，尚无独立第三方验证。 MiMo Code 的核心特色在于其跨会话记忆系统。该系统由 SQLite FTS5 全文搜索引擎驱动，覆盖四个层级：项目持久记忆文件、会话检查点、临时笔记以及每任务的进度日志。系统会派出一个独立的“检查点写入”子代理来记录笔记，而不中断主编码代理的工作。此外，工具提供了 /dream 命令，大约每七日自动审查历史会话，去重后压缩为长期记忆；而 distill 功能则挖掘过往会话中的重复工作流，以实现自动化。 安装十分便捷：macOS 和 Linux 用户只需在终端执行 curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash；Windows 用户则通过 npm install -g @mimo-ai/cli 即可。官方还提供限时免费的 MiMo-V2.5 多模态模型，该模型具有百万级令牌的上下文窗口，无需注册即可开始使用。小米 MiMo 团队在发布博客中指出，“我们需要的不是更好的压缩，而是显式的存储与检索机制，决定哪些信息应该写入持久结构，以及何时应该被召回。”

EntAI观察

MiMo Code 将长期记忆与工作流自动化引入终端 AI 编码助手，尝试解决长周期、多步骤开发任务中的上下文丢失痛点。其基于 SQLite 的检查点子代理和定期自动梳理机制，可能为提升 AI 编程工具的持续性和自主性提供新思路。然而，官方公布的所有性能对比均基于内部基准和开发者主观调查，缺乏可复现的第三方评测数据，实际表现仍有待社区验证。开发者若将其引入生产管线，需权衡其宣称的优势与实际交付质量之间的差距。