AI劳动力暗面：白领每周被迫“带娃式”伺候AI超6小时，已成隐形离职潮推手

一份由Glean的Work AI Institute联合圣母大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校研究人员共同制作的报告，揭示了一个正在职场中迅速蔓延的隐秘痛点。报告显示，在AI被普遍视为生产力倍增器的宏大叙事下，大量白领工人正将巨量时间消磨在一种单调且无归属感的“伺候”AI的杂务上。 研究人员在2025年12月至2026年1月期间，对来自美国、英国和澳大利亚的6000名主要依靠电脑或数字工具的全职工作者进行了调查。结果显示，尽管有87%的受访者表示他们在工作中使用AI，且75%的人认为AI让他们变得更有生产力，但一项意料之外的时间黑洞浮出水面：白领工人平均每周要花费6.4小时来进行“botsitting”。 “botsitting”这一术语由该报告的创造者提出，生动地概括了人类在AI协作中扮演的保姆式角色。这些工作包括为AI提供上下文、反复检查输出结果、调试错误以及清理AI产生的各种错误。换句话说，当企业寄望于AI解放人力以从事更高阶的创造时，员工却发现自己被困在了照看数字工具产生的低价值循环中。 Glean的Work AI Institute负责人、报告作者之一Rebecca Hinds在“Cognitive Revolution”播客中将botsitting描述为“常常令人乏味”且“令人精疲力竭”的工作。她指出，这类劳动“不被奖励、不被欣赏、不被跟踪或衡量，也肯定没有在组织内部得到激励”。这或许解释了报告中一个极其矛盾的现象：虽然大部分个体感觉自己更高效了，但只有13%的受访者认为其组织因AI而取得了显著更好的表现。个体感受到的增益，在组织层面并未转化为预期中的宏观回报，这部分缺失的生产力，极有可能被这种前所未料的繁琐协作消耗殆尽。 这种失衡不仅影响组织效能，更在重塑员工的忠诚度。报告发现，那些在AI使用时间中承担异常高比例botsitting工作的员工，其正在积极寻找另一份工作的可能性要高出73%。当数字化劳作无法被可视化、被认可时，挫败感便随之滋生，员工的情绪路径往往是从疲惫走向怨恨，并最终开始润色简历。此外，挫败感不仅仅来自额外的工作量，许多员工还花费大量时间在互不关联的AI系统之间转移信息，教AI理应已经知晓的背景知识，或者纠正那些本该被内化的低级错误。在某些个案中，原本属于员工核心热情所在的工作，如客服人员享受与客户建立关系的过程，也正在被异化为监督AI代理执行对话。

EntAI观察

这份横跨多国的调研揭示了一个残酷的适配期真相：当技术尚未完全成熟到能自主闭环全部流程时，人类劳动者不仅没有退场，反而被推向了价值链的更末端，成为系统与现实的“胶水”和“清洁工”。高达6.4小时的维护成本意味着，所谓的“人机协作”如果不进行深度的流程再造和激励重组，极有可能演变为“人供养机”的窘境。73%的离职倾向增加概率是一个强烈的警讯，说明隐性劳动的不被认可，正在成为AI转型过程中比技术缺陷更棘手的人才流失催化剂。对于急于落地AI的企业而言，如果不尽快建立起衡量和维护这类“不可见工作”的机制，其所谓的生产力革命，很可能会因为核心员工的心理耗竭而触及增长的虚假天花板。