神话史诗与效率革命：印度电影业加速拥抱生成式AI

印度是世界上电影产量最高的国家。这个年产值数百亿美元的巨型产业，如今正在生成式AI的推动下经历一场前所未有的生产变革。从流媒体平台的神话重述到历史剧的城市重建，多个重磅项目开始将AI深度嵌入制作流程，试图在庞大内容需求和成本效率之间找到新路径。 去年10月，由印度信实工业与华特迪士尼合资成立的JioStar，上线了100集系列剧《Mahabharat: Ek Dharmayudh》，该剧用生成式AI技术重新诠释了印度史诗《摩诃婆罗多》。据JioStar披露，该系列上线首日即收获650万次观看，表现达到平台平均水平的2.1倍。JioStar负责生成式AI内容与技术的高级副总裁Stephan Bugaj在邮件中强调，这部作品并非一次性的技术实验，而是平台探索AI如何“拓展叙事边界”的第一步。 无独有偶，印度制片公司Abundantia Entertainment正在筹备电影《Chiranjeevi Hanuman – The Eternal》的院线上映，这部神话题材影片被当地媒体称作印度首部AI生成的故事片。另一部在亚马逊旗下MX Player播出的系列剧《Made in India: the Titan story》，则采用了超过100个AI生成的镜头来重现1970年代的孟买。参与该项目的AI艺术家Prasad Gori表示，过去八个月与AI相关的制作工作出现了爆发式增长，他现在每周能收到10至15个此类工作邀请，而仅仅三年前，他还得主动向制作公司寻求合作。 这些项目背后的驱动力十分明确。安永于今年三月发布的报告显示，印度媒体和娱乐市场在2025年的估值已达到320亿美元，年增长率为9%，跑赢整体经济。庞大的产业体量与高速增长，意味着对内容的渴求极为旺盛。Counterpoint Research研究副总裁Neil Shah指出，生成式AI工具能够以远低于传统方式的成本大规模创作电影及内容，但其真正的好处在于缩短制作周期。Shah在电话采访中进一步解释，印度市场对内容的巨大需求，让“上市时间”成为决定成败的关键要素，而AI提供的快速周转能力恰好能以低成本释放创造力。 整体来看，生成式AI在印度影视产业正从零星试水过渡到常规化应用。低成本、高速度的优势与本土海量内容需求相契合，共同推动了这一进程。不过，一些项目所贴的“首部AI生成电影”等标签尚未经过独立的行业评估，其技术含金量与艺术贡献仍需市场进一步检验。同样，从业者感受到的需求激增虽令人鼓舞，但能否形成稳定的产业分工和职业路径，还有待观察。

EntAI观察

机会判断：印度身为全球最具活力的影视市场之一，生成式AI的规模化应用有可能进一步拉低制作门槛、缩短交付时间，在高效满足本土爆发性内容需求的同时，也为出海内容生产提供新的竞争力，并催生“创意+AI”的新型生产模式。 风险提醒：目前针对AI在影视生产中实际效果的评估仍缺乏系统性量化数据，部分宣传口径可能存在夸大。如果行业无法建立清晰、可验证的AI应用标准，容易引发技术泡沫，并对传统影视工种造成挤压，其社会影响需要提前关注。