EntAI 雷达摘要
- 适合人群:企业技术决策者、AI开发者、数据架构师、开源社区成员
- 影响领域:人工智能、云服务与基础设施、企业级软件与SaaS
- 机会判断:机会判断:OpenSharing捐献给Linux Foundation并扩展至AI全栈,为跨云、跨平台的智能体协作提供了统一开放标准,有助于消除数据孤岛与供应商锁定。
- 风险提醒:风险提醒:作为前沿规范,OpenSharing在覆盖非结构化数据和AI资产方面的实际性能、安全细节及大规模行业采纳速度仍存在不确定性。
- 推荐标签:AI基础设施、开源协议、智能体、Databricks
- 推送优先级:3/5
Databricks于2026年6月10日在旧金山宣布推出OpenSharing协议。作为开源Delta Sharing协议的下一个演进版本,OpenSharing被设计为面向智能体时代的开放标准,并已正式成为Linux Foundation旗下的一个项目。 Databricks在2021年率先通过Delta Lake开源项目的子项目推出了Delta Sharing协议。如今,该协议已成为业界采用最广泛的开源数据共享标准。此次发布的OpenSharing,在原有基础上进行了关键扩展,成为第一个全面覆盖智能体技能(agent skills)、AI模型与非结构化数据的开放协议。 在技术生态层面,OpenSharing通过增加对Iceberg IRC客户端的支持,进一步扩大了跨平台协作能力。与此同时,随着新的本地存储合作伙伴采用该协议,企业客户现在可以将本地数据资产直接连接到云平台,而无需进行物理数据迁移。目前,OpenSharing项目的源代码已在GitHub上开放。 此次发布获得了产业界多方支持。OpenAI企业产品负责人Alexander Embiricos表示,OpenAI相信开放的AI生态系统,并期待在提供标准、安全的AI资产发现与授权访问方式上与Databricks合作。 Amadeus首席战略官Vvivi Hu指出,AI有潜力变革旅游业,但前提是值得信赖并以有意义的方式应用,Amadeus正与Databricks合作,以实现支撑这一价值所需的数据与AI资产的安全交换。Atlassian数据与分析高级集团产品经理Ben Jackson透露,Atlassian Analytics已利用OpenSharing推出了数据共享功能,帮助客户大规模访问关键云数据。 其他合作伙伴也表达了认可。LSEG数据与分析部门首席执行官Ron Lefferts提到,选择OpenSharing符合其“LSEG Everywhere”战略,让客户能在任何工具、任何云中使用任何模型消费数据。MinIO联合创始人兼联合首席执行官AB Periasamy认为,在AIStor中原生集成的OpenSharing能解锁那些无法移动的敏感数据的价值。SAP云服务副总裁兼负责人Senthil Krishnapillai表示,选择OpenSharing是因为这种开放协议能让他们触达任何地方的客户。Stripe数据与人工智能负责人Emily Sands则强调,双方伙伴关系建立在共同的开放愿景之上。
EntAI观察
Databricks将Delta Sharing升级为OpenSharing并捐献给Linux Foundation,这一举措可能标志着数据与AI资产共享正从封闭的商业协议竞赛,全面转向由开源基金会主导的标准化生态构建。把协议范围从结构化数据扩展到AI模型与智能体技能,反映出业界正在为即将到来的大规模智能体协作铺设底层基础。值得关注的是,多家知名企业明确提及“无需移动数据”即可实现跨平台协作,这意味着OpenSharing正在尝试解决敏感数据主权与AI应用需求之间的核心矛盾。如果该协议获得广泛采用,或许会加速形成一种以开放协议为纽带、跨越多云和本地环境的新型AI协作生态。
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